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<refentry xmlns="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"
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    <refnamediv>
        <refname>histplot</refname>
        <refpurpose>esboça um histograma</refpurpose>
    </refnamediv>
    <refsynopsisdiv>
        <title>Seqüência de Chamamento</title>
        <synopsis>
            histplot(n, data [,normalization] [,polygon], &lt;opt_args&gt;)
            histplot(x, data [,normalization] [,polygon], &lt;opt_args&gt;)
            cf = histplot(..)
        </synopsis>
    </refsynopsisdiv>
    <refsection>
        <title>Parâmetros</title>
        <variablelist>
            <varlistentry>
                <term>n</term>
                <listitem>
                    <para>inteiro positivo (número de classes) </para>
                </listitem>
            </varlistentry>
            <varlistentry>
                <term>x</term>
                <listitem>
                    <para>
                        vetor crescente definindo as classes (<literal>x</literal>
                        pode ter pelo menos dois componentes)
                    </para>
                </listitem>
            </varlistentry>
            <varlistentry>
                <term>data</term>
                <listitem>
                    <para>vetor (dados a serem analisados) </para>
                </listitem>
            </varlistentry>
            <varlistentry>
                <term>&lt;opt_args&gt;</term>
                <listitem>
                    <para>representa uma seqüência de declarações
                        <literal>key1=value1,key2=value2</literal> ,... onde
                        <literal>key1</literal>, <literal>key2,...</literal> pode ser
                        qualquer normalização ou parâmetro de <link linkend="plot2d">plot2d</link> opcional (<literal>style,strf,leg,
                            rect,nax, logflag,frameflag, axesflag
                        </literal>
                        )No caso de
                        normalização, o valor correspondente deve ser um escalar booleano
                        (valor padrão %t).
                    </para>
                </listitem>
            </varlistentry>
            <varlistentry>
                <term>cf</term>
                <listitem>
                    <para>Computed frequencies (bins heighs)
                    </para>
                </listitem>
            </varlistentry>
        </variablelist>
    </refsection>
    <refsection>
        <title>Descrição</title>
        <para>
            Esta função esboça um histograma do vetor <literal>data</literal>
            utilizando classes <literal>x</literal>. Quando o número
            <literal>n</literal> de classes é fornecido ao invés de
            <literal>x</literal>, as classes são escolhidas de modo igualmente
            espaçado e <emphasis>x(1) = min(data) &lt; x(2) = x(1) + dx &lt; ... &lt;
                x(n+1) = max(data)
            </emphasis>
            com <emphasis>dx =
                (x(n+1)-x(1))/n
            </emphasis>
            .
        </para>
        <para>As classes são definidas por C1 = [x(1), x(2)] e Ci = ( x(i),
            x(i+1)] para i &gt;= 2. Notando Nmax o número total de
            <literal>data</literal> (Nmax = comprimento de data) e Ni o número de
            componentes de <literal>data</literal> em Ci, o valor do histograma para x
            em Ci é igual a <emphasis>Ni/(Nmax (x(i+1)-x(i)))</emphasis> quando
            <literal>normalization</literal> (normalização) for verdadeiro (caso
            padrão) senão, é simplesmente igual a Ni. Quando a normalização ocorre, o
            histograma verifica:
        </para>
        <para>
            <latex style="display"><![CDATA[
    \int_{x(1)}^{x(n+1)}h(x)\,\mathrm{d}x=1
    ]]></latex>
        </para>
        <para>
            quando <emphasis>x(1)&lt;=min(data)</emphasis> e <emphasis>max(data) &lt;= x(n+1)</emphasis>
        </para>
        <para>
            Qualquer <link linkend="plot2d">plot2d</link> parâmetro (opcional)
            pode ser fornecido; por exemplo, para esboçar um histograma com a cor
            número 2 (azul, se o mapa de cores padrão for utilizado) e para restringir
            o esboço ao retângulo [-3,3]x[0,0.5], você pode utilizar
            <literal>histplot(n,data, style=2, rect=[-3,0,3,0.5])</literal>.
        </para>
        <para>
            Entre com o comando <literal>histplot()</literal> para visualizar
            uma demonstração.
        </para>
    </refsection>
    <refsection>
        <title>Exemplos</title>
            <para>
                <emphasis role="bold">Exemplo #1</emphasis> :
                variações ao redor de um histograma de uma amostra gaussiana aleatória
            </para>
            <programlisting role="example"><![CDATA[
d = rand(1,10000,'normal');  // a amostra gaussiana aleatória
clf(); histplot(20, d);
clf(); histplot(20, d, normalization=%f);
clf(); histplot(20, d, leg='rand(1,10000,''normal'')', style=5);
clf(); histplot(20, d, leg='rand(1,10000,''normal'')', style=16, rect=[-3,0,3,0.5]);
]]></programlisting>
            <para/>
            <para>
                <emphasis role="bold">Exemplo #2</emphasis> :
                histograma de uma amsostra binomial (B(6,0.5)) aleatória
            </para>
            <programlisting role="example"><![CDATA[
d = grand(1000,1,"bin", 6, 0.5);
c = linspace(-0.5,6.5,8);

clf()
subplot(2,1,1)
histplot(c, d, style=2);
xtitle("histograma normalizado")

subplot(2,1,2)
histplot(c, d, normalization=%f, style=5);
xtitle("histograma não normalizado")
]]></programlisting>
            <para/>
            <para>
                <emphasis role="bold">Exemplo #3</emphasis> :
                histograma de uma amostra exponencial aleatória
            </para>
            <programlisting role="example"><![CDATA[
lambda = 2;
X = grand(100000,1,"exp", 1/lambda);
Xmax = max(X);

clf()
histplot(40, X, style=2);
x = linspace(0,max(Xmax),100)';
plot2d(x,lambda*exp(-lambda*x),strf="000",style=5)
legend(["histograma de amostra exponencial aleatória" "curva de densidade exata"]);
        ]]></programlisting>
            <para/>
            <para>
                <emphasis role="bold">Exemplo #4</emphasis>:
                the frequency polygon chart and the histogram of a gaussian random sample
            </para>
            <programlisting role="example"><![CDATA[
n = 10;
data = rand(1,1000,"normal");

clf(); histplot(n, data, style=12, polygon=%t);
legend(["histograma normalizado" "frequency polygon chart"],"lower_caption");
]]></programlisting>
    </refsection>
    <refsection>
        <title>Ver Também</title>
        <simplelist type="inline">
            <member>
                <link linkend="histc">histc</link>
            </member>
            <member>
                <link linkend="bar3d">bar3d</link>
            </member>
            <member>
                <link linkend="bar">bar</link>
            </member>
            <member>
                <link linkend="plot2d">plot2d</link>
            </member>
            <member>
                <link linkend="dsearch">dsearch</link>
            </member>
        </simplelist>
    </refsection>
    <refsection role="history">
        <title>Histórico</title>
        <revhistory>
            <revision>
                <revnumber>5.5.0</revnumber>
                <revdescription>
                    <literal>polygon</literal> option and <literal>cf</literal> output added.
                </revdescription>
            </revision>
        </revhistory>
    </refsection>
</refentry>
